ps去除文字水印-站悠网

1. 准备工作

1.1 下载安装Python和相关库

首先，你需要在你的电脑上安装Python。你可以从官方网站上下载Python的安装包，并按照安装向导进行安装。

接下来，你需要安装几个Python的库来辅助我们进行文字水印的处理。你可以通过以下命令来安装这些库：

pip install numpy opencv-python pytesseract

ps去除文字水印

这些库分别是：numpy用于数值计算，opencv-python用于图像处理，pytesseract用于文字识别。

1.2 准备待处理的图片

将你需要去除水印的图片准备好，并确保它与你的Python文件在同一个目录下。

2. 图片预处理

2.1 读取图片

首先，我们使用OpenCV库来读取待处理的图片：

import cv2

image = cv2.imread('watermark.jpg')

这个代码会将图片读取到一个名为image的变量中。

2.2 转换为灰度图像

为了方便文字的识别和处理，我们将图片转换为灰度图像：

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这个代码会将彩色图片转换为灰度图像，并将结果保存在名为gray的变量中。

2.3 提高对比度

由于水印通常是较浅的文字，为了更好地进行识别和处理，我们可以提高图像的对比度：

clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))

contrast = clahe.apply(gray)

这个代码会创建一个自适应直方图均衡化对象，并将它应用于灰度图像，从而提高图像的对比度。

3. 文字水印去除

3.1 文字识别

接下来，我们使用pytesseract库对提高对比度后的图像进行文字识别：

import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(contrast)

这个代码会将图像中的文字识别出来，并将结果保存在名为text的变量中。

3.2 去除文字水印

我们可以将识别出的文字覆盖掉原图像中的水印来去除水印。首先，我们需要定义一个函数来生成水印的蒙版图像：

def generate_mask(image, text):

mask = numpy.zeros_like(image)

text_size = cv2.getTextSize(text, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 2)[0]

text_x = (image.shape[1] - text_size[0]) // 2

text_y = (image.shape[0] + text_size[1]) // 2

cv2.putText(mask, text, (text_x, text_y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)

return mask

这个函数会生成一个与原图像大小相同的全黑图像，并在其中绘制水印文字。

然后，我们可以通过以下代码完成去除水印的操作：

mask = generate_mask(image, text)

result = cv2.inpaint(image, mask[:,:,0], 3, cv2.INPAINT_TELEA)

这个代码会使用OpenCV的inpaint函数，将原图像中的水印部分恢复为背景的内容。

4. 恢复的图像保存

4.1 保存图像

最后，我们将去除水印后的图像保存到指定的路径：

cv2.imwrite('result.jpg', result)

这个代码会将去除水印后的图像保存为名为result.jpg的文件。

5. 完整示例代码

以下是完整的示例代码：