1. 数字营销师
随着数字时代的到来，数字营销师成为了一个备受关注的职业。数字营销师主要负责根据消费者的需求和购买习惯，为企业提供有效的市场营销策略。这个职业需要了解市场趋势、了解竞争对手，并且能够根据数据分析出更好的策略。
1.1 数据化营销策略
数字营销师需要根据大量的数据分析出针对性更强的营销策略。数据分析也需要科学的数据工具和技能。对于数字营销师的要求也更高，它不仅需要有市场的大局观，还需要熟练运用数据工具软件如Spss、Excel，熟悉Python、R等语言。
数据分析能力成为数字营销师的核心竞争力。
1.2 了解互联网
数字营销师也需要对互联网有一个全面的认识，了解新兴的互联网技术和仿效。例如，了解移动互联网、大数据、人工智能和区块链等这些技术，这些技术能够为数字营销师的工作提供更好的支持。
了解互联网技术和新兴的互联网科技，成为数字营销师更好工作的基础。
2. 精准医疗技师
随着生物技术的不断发展，精准医疗抢占市场，并成为新的职业热点。精准医疗技师主要是进行基因检测、组织检测、遗传病诊断、药物筛选和个体药物在体内代谢的监测等服务。这些服务都是对患者的医疗健康生活非常重要的。
2.1 熟悉医学和生物学知识
如何成为一名专业的精准医疗技师，首先需要具备扎实的医学、生物学知识。另外，也需要熟悉范围内的设备和技术、有较高的操作手艺和使用能力。
医学和生物学知识是成为精准医疗技师的重要前置知识。
2.2 掌握运用分析软件
数字化和人工智能将成为医疗领域最重要的分析和挖掘工具之一。此时，掌握分析和操作分析软件将是必不可少的技能，如MATLAB、SAS等。掌握这些分析软件，并将它们应用到精准医疗技里，能够让精准医疗技实现更好的运用。
运用分析软件是精准医疗技师必须具备的技能之一。
3. 人工智能开发工程师
人工智能是目前最热门的行业之一，人工智能开发工程师也是今天市场上最为紧缺的优秀人才之一。 具体的，人工智能开发工程师需要为软件或硬件开发智能算法，设计人工智能应用程序、算法、机器学习、深度学习、神经网络等。
3.1 深入研究人工智能
要成为一名优秀的人工智能开发工程师，首先需要深入研究人工智能方面的知识，如计算机视觉、自然语言处理、深度学习、机器学习、连接系学和自动驾驶等技术。
深入理解人工智能技术的基础原理和各种流派。
3.2 熟悉编程语言
人工智能开发工程师需要熟悉各种编程语言，如Python、Java、C++、Scala、JavaScript等。Python被广泛使用，因为它的语法简单、易学易用，在人工智能领域的使用更为广泛。
熟悉各种编程语言，能够更快更好地应用人工智能技术。
总结
适应新挑战所选择的职业不仅要与市场发展相符，还需要从个人的优势出发选择职业，在发展上与市场拥抱和互为依存，才能做到扬长避短。
数字营销师、精准医疗技师、人工智能开发工程师是三个适合应对新挑战的职业选择。无论选择哪一条职业道路，学习和实践都是必不可少的。
