excel spearman

导读：在数据分析和统计学领域，相关系数可用于描述两个变量之间的关系及其强度。Spearman等级相关系数则是一种非参数统计方法，用于衡量一组原始数据中的等级之间的相关程度。在本文中，我们将介绍如何使用Excel轻松计算Spearman等级相关系数。

1. 什么是Spearman等级相关系数？

Spearman等级相关系数是一种用于测量两个变量和它们之间关系强度的方法。不同于Pearson相关系数，Spearman等级相关系数使用的是每个观察值的等级，而不是原始数据。这意味着Spearman等级相关系数也可以用于处理不服从正态分布的数据。

1.1 等级的计算方法

在Spearman等级相关系数中，每个观察值都会得到一个排名。排名的计算方法是将所有数据按照大小顺序排列，然后按照它们在数据集中的位置来分配排名。对于相同的值，分配平均等级。

例如，对于以下一组数据：

然后，我们将按照数据的大小顺序排列它们：

这里需要注意的是，在这个例子中，两个数值为10的数据各自分配了5和6两个排名，因为它们在数据集中的位置是相邻的。

1.2 Spearman等级相关系数的计算

计算Spearman等级相关系数时，需要对每个观察值的等级进行计算，然后使用以下公式：

r_s=1-\frac{6\sum d^2}{n(n^2-1)}

其中，r_s是Spearman等级相关系数，d是每个观察值的等级差，n是数据集中的数据数量。

2. 如何使用Excel计算Spearman等级相关系数？

在Excel中，可以使用Spearman函数轻松计算Spearman等级相关系数。下面是使用Excel计算Spearman等级相关系数的步骤：

2.1 准备数据

首先，我们需要将要比较的两个数据列分别输入Excel电子表格中。在本例中，我们使用以下数据：

2.2 计算每个值的排名

在Excel中，可以使用RANK.AVG函数轻松计算每个值的排名。在第三列中输入以下公式，并拖动下拉以填充整个列：

=RANK.AVG(A2,$A$2:$A$11,0)

其中，A2是数据列的第一个数据值，$A$2:$A$11是数据列A的范围。

然后，在第四列中输入以下公式，并拖动下拉以填充整个列：

=RANK.AVG(B2,$B$2:$B$11,0)

其中，B2是数据列B的第一个数据值，$B$2:$B$11是数据列B的范围。

填充完毕后，电子表格应该如下所示：

2.3 计算Spearman等级相关系数

最后，在空白单元格中输入以下公式，即可计算Spearman等级相关系数：

=SPEARMAN(A2:A11,B2:B11)

其中，A2:A11和B2:B11是数据列A和B的范围。

按下回车键后，Excel将计算Spearman等级相关系数的值。在本例中，Spearman等级相关系数为0.868，表明这两组数据之间存在较强的正相关关系。

3. 总结

Spearman等级相关系数是一种非参数方法，用于测量两个变量的等级之间关系的强度。在Excel中，可以使用Spearman函数轻松计算Spearman等级相关系数。

在计算Spearman等级相关系数之前，需要先计算每个观察值的排名，然后使用Spearman函数计算Spearman等级相关系数的值。通过这个方法可以在Excel中快速轻松地进行非参数相关性分析。