导读：Excel 是一个强大且广泛使用的办公软件，但是在处理海量数据时仍然存在一些问题。在这篇文章中，我们将会介绍 Excel 中如何关联数据以及如何轻松处理数据，以此提高处理效率。
1. Excel 中数据关联的方法
1.1 简介
Excel 中数据关联的方法包括：使用 VLOOKUP 函数、使用 INDEX MATCH 函数以及使用数据关系建立模型。
1.2 使用 VLOOKUP 函数
VLOOKUP 函数重点是匹配某个值并返回对应值在另一列中的内容。它的语法如下：
VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])
lookup_value 是要查找的值；table_array 是要在其中搜索数据的数组；col_index_num 是要返回的值所在的列；range_lookup 是一个可选参数，用于指定查找类型，TRUE 代表近似匹配，FALSE 则代表精确匹配。
1.3 使用 INDEX MATCH 函数
INDEX MATCH 函数组合使用 INDEX 和 MATCH 函数来查找并返回列的值。它的语法如下：
INDEX(array, MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type]))
array 是要在其中搜索数据的数组；lookup_value 是要查找的值；lookup_array 是要匹配的数组；match_type 是一个可选参数，用于指定查找类型，1 代表近似匹配，0 或 -1 则代表精确匹配。
1.4 使用数据关系建立模型
数据关系建立模型是通过使用 Power Pivot 来建立关系。Power Pivot 是一种可用于创建数据模型和报表的 Excel 插件。
2. Excel 中如何轻松处理数据
2.1 前置工作
在处理数据之前需要进行的前置工作包括：对数据进行备份、删除重复行、删除不必要的列、去掉无效字符以及格式化数据。
其中格式化数据中的一个方面是数字格式。可以使用 Excel 自带的格式化功能，也可以自定义数字格式。例如，设置百分数、货币、日期和时间格式等。
2.2 使用筛选、分类和排序功能
为了更好地处理数据，可使用 Excel 中的筛选、分类和排序功能。这些功能可以使数据变得更容易管理和理解。其中，排序功能可以根据升序或降序排序数据、分类功能可以将数据分为不同的组，而筛选功能可以根据一些条件筛选数据。
2.3 使用 PivotTable
PivotTable 是 Excel 中的强大工具，可以帮助用户快速汇总和分析数据的大量信息。PivotTable 可以根据用户选择的字段和值来创建交互式表格。
3. 总结和归纳
本文介绍了 Excel 中关联数据的方法，包括使用 VLOOKUP 函数、使用 INDEX MATCH 函数和建立数据关系模型。同时还介绍了如何轻松处理数据，包括进行前置工作、使用筛选、分类、排序功能以及使用 PivotTable。
这些方法都是在 Excel 中处理数据的常用工具，能够帮助用户更容易地对数据进行管理和分析。