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导读：在数据分析过程中，分位数是一种非常重要的工具，用于衡量数据的集中趋势和分布情况。Excel作为一种强大的数据处理软件，可以轻松地计算分位数。在本文中，我们将介绍如何使用Excel计算分位数来解析数据分布，帮助读者更好地理解数据集的分布情况。

1. 什么是分位数

分位数是在数据集中将所有数据按大小顺序排列后，将这些数据分成几个等份的一个统计量，常用于了解数据的集中趋势和分布情况。其中，最常用的是四分位数（Quartile），也就是将数据划分为四个等份。对于一个排好序的数据集，四分位数等于这个数据集中第25%、50%和75%的值。

四分位数是将数据按大小顺序排列后，将数据分成四份的统计量，分别是第一四分位数（下四分位数）、第二四分位数（中位数）和第三四分位数（上四分位数）。其中，上下四分位数的分界处称为四分位距。

excel 算分位数

Excel中的计算四分位数使用QUARTILE函数。该函数的语法为：QUARTILE(array, quart)，其中array为要计算四分位数的数组，quart取1、2或3，代表要计算的四分位数。例如，QUARTILE(A1:A10,1)计算的是A1:A10这个数据集的下四分位数。

Excel中还有其他一些函数可以用于计算分位数，其中包括PERCENTILE和PERCENTILE.INC函数。这些函数的计算方式不同，因此需要根据具体情况选择使用哪个函数。

PERCENTILE函数用于返回排列数组中的第k个百分点的值。其中，k的取值范围为0~1之间。例如，PERCENTILE(A1:A10,0.5)计算的是A1:A10这个数据集的中位数。

需要注意的是，PERCENTILE函数的计算方式和QUARTILE函数不同。如果要计算四分位数，不要直接使用PERCENTILE函数，而应该根据具体情况采用不同的参数组合。

PERCENTILE.INC函数也用于计算排列数组中的第k个百分点的值，但它的计算方式略有不同。PERCENTILE.INC函数将k乘以n-1，其中n是数组中的元素个数，然后取出相应位置的元素。例如，PERCENTILE.INC(A1:A10,0.5)计算的是A1:A10这个数据集的中位数。

与PERCENTILE函数不同的是，PERCENTILE.INC函数计算四分位数时，将k分别取为0.25、0.5和0.75。例如，PERCENTILE.INC(A1:A10,0.25)计算的是A1:A10这个数据集的下四分位数。

以下将以一个商品销售数据集为例，介绍如何使用Excel计算分位数，解析数据分布情况。

首先，我们需要准备一份商品销售数据集，如下所示：

接下来，我们可以使用Excel计算该数据集的分位数，并通过直方图等图表展示数据分布情况。具体步骤如下：

添加辅助列：添加一个辅助列B来计算销售金额，公式为=A2*C2。其中，A2表示订单号，C2表示销售单价，*表示乘法运算符。

计算分位数：在单元格D1-D3分别输入1、2、3，表示要计算的四分位数。然后在单元格E1-E3输入如下公式，分别计算对应的四分位数：

E1：=QUARTILE($B$2:$B$11,$D1)

E2：=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.5)

E3：=QUARTILE($B$2:$B$11,$D3)

绘制直方图：选择销售金额这一列数据，然后依次点击“插入”->“统计图标”->“直方图”->“直方图（分段式）”，即可绘制直方图。在直方图中，可以看到数据集的分布情况。

通过上述步骤，我们得到了数据集的分位数和直方图。其中，下四分位数、中位数和上四分位数分别为219、320和400。直方图显示该数据集的分布略呈右偏态，存在一定的离群值，需要进一步分析原因。

在数据分析中，分位数是一种非常重要的工具，用于衡量数据的集中趋势和分布情况。Excel作为一种强大的数据处理软件，可以轻松地计算分位数，并通过可视化工具展示数据分布情况。在实际分析中，我们需要根据具体情况选择合适的函数和图表，全面解析数据集的分布情况。