导读：在日常工作中，我们常常需要从Excel表格中提取数据进行分析统计，这就要涉及到Excel表单元格数据的提取。本文将介绍如何使用Python中的pandas库和openpyxl库对Excel表格中的单元格元数据进行抽取，以便更方便地进行数据分析。
1. 使用pandas库提取Excel表格数据
pandas是Python中数据处理的重要库，可以用来读取和处理各种类型的数据，包括Excel表格。下面是提取Excel表格数据的基本代码：
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 查看表格中的数据
print(df)
在这段代码中，我们首先导入了pandas库，然后使用read_excel()方法读取了名为“example.xlsx”的Excel表格，并将其保存到一个名为“df”的变量中。最后使用print()方法查看了这个变量中的数据。
1.1 提取指定单元格数据
有时我们并不需要读取整个Excel表格，而只需要提取其中的一部分数据。这时，可以使用pandas库中的loc[]方法来定位指定的单元格，并使用它来提取相应的数据。下面是定位和提取指定单元格数据的基本代码：
# 定位并提取指定单元格的数据
data = df.loc[2, 'B']
# 打印提取的数据
print(data)
在这段代码中，我们使用loc[]方法来定位第3行、第2列（从0开始计数）的单元格，并将其保存到名为“data”的变量中。最后使用print()方法打印出了这个变量中的数据。
1.2 提取多个单元格数据
除了提取单个单元格的数据，有时我们也需要提取多个单元格的数据。这时我们可以使用loc[]方法结合切片（slice）来定位和提取数据。下面是定位和提取多个单元格数据的基本代码：
# 定位并提取多个单元格的数据
data = df.loc[2:4, ['A', 'C']]
# 打印提取的数据
print(data)
在这段代码中，我们使用loc[]方法来定位第3~5行的A列和C列的单元格，并将它们保存到名为“data”的变量中。最后使用print()方法打印出了这个变量中的数据。
2. 使用openpyxl库提取Excel表格数据
除了pandas库，Python中还有另外一个处理Excel表格的库——openpyxl。下面是使用openpyxl库提取Excel表格数据的基本代码：
# 导入openpyxl库
import openpyxl
# 打开Excel表格，并选择第一个工作表
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
# 读取指定单元格的数据
data = sheet['B3'].value
# 打印提取的数据
print(data)
在这段代码中，我们使用openpyxl库中的load_workbook()方法打开了名为“example.xlsx”的Excel表格，并使用.active属性选择了第一个工作表。然后使用[]操作符定位了第3行第2列的单元格，并使用.value属性提取了这个单元格的值。最后使用print()方法打印出了这个值。
2.1 遍历工作表中的所有单元格
有时我们需要遍历Excel表格中的所有单元格，并提取它们的数据进行处理。这时我们可以使用openpyxl库中的.iter_rows()方法遍历每一行，然后使用[]操作符访问每一行中的单元格。下面是遍历工作表中的所有单元格的基本代码：
# 遍历工作表中的所有单元格
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
data = cell.value
# 处理单元格数据...
在这段代码中，我们使用两条for循环语句遍历了工作表中的所有单元格，并将每个单元格中的数据保存到名为“data”的变量中。然后就可以对这些数据进行进一步的处理。
2.2 操作指定的单元格
如果我们只需要操作Excel表格中的部分单元格，而不是整个工作表，就需要使用openpyxl库中的.cell()方法来访问指定的单元格。下面是操作指定单元格的基本代码：
# 访问指定的单元格，并写入数据
sheet.cell(row=3, column=2, value=100)
# 读取指定单元格的数据
data = sheet.cell(row=3, column=2).value
# 打印提取的数据
print(data)
在这段代码中，我们使用.cell()方法访问了第3行第2列的单元格，并将值100写入了这个单元格。然后使用.cell()方法再次访问了这个单元格，并使用.value属性读取了它的值。最后使用print()方法打印出了这个值。
总结
本文介绍了如何使用Python中的pandas库和openpyxl库对Excel表格中的单元格元数据进行抽取。pandas库适用于对整个Excel表格进行数据处理，而openpyxl库则适用于对Excel表格中的特定单元格进行操作。无论使用哪个库，Python都具有处理数据的高效性、灵活性和可扩展性，可以为我们在日常工作中提供便利。