导读：Excel表格是一种常用的数据处理工具，不同的形式和特点适用于不同的应用场景。Excel表格的常见形式包括基本表格、透视表、数据透视表、多维表格等，同时Excel表格还具有数据可视化、数据处理、数据分析等多种功能。
1. 基本表格
基本表格是Excel表格中最常用的一种形式，可以支持文字、数字、公式等多种类型的数据输入。基本表格一般由多个行和列组成，可以添加标题栏和表头，方便对数据进行分类和筛选。基本表格是数据输入和处理的基础，也是其他表格形式的基础。
1.1 表格样式
Excel表格提供了多种预设的表格样式，可以通过“样式”选项卡选择。样式可以修改边框颜色、填充色、字体大小、颜色等属性，使表格更加美观、易读。
1.2 数据筛选与排序
基本表格可以通过筛选功能，快速筛选出符合条件的数据记录。筛选条件可以是单一条件也可以是多个条件的组合。同时，基本表格可以按照数据的某一列进行升序或降序排列，方便用户查看、比较、分析数据。
2. 透视表
透视表是一种基于Excel表格数据的多维数据分析工具，可以通过简单的拖拽和下拉等操作，将原始数据分组、汇总、过滤，得到所需的数据分析结果。
2.1 透视表分组
透视表通过拖拽数据字段到行、列、值区域，可以将数据分组显示。用户可以直接通过拖动、添加数据字段，来调整分组方式，得到不同的数据视角。
2.2 透视表过滤
透视表支持快速过滤数据，可以在某一列的下拉框中选择筛选条件，或者通过新建筛选器来设置筛选条件，方便用户快速获得所需的数据信息。
3. 数据透视表
数据透视表是Excel表格中的高级分析功能，采用多维统计模型，将原始数据按照特定维度划分，通过交叉计算和汇总，得到可视化的数据分析结果。
3.1 数据透视表的优势
数据透视表可以直观地展示多个指标、多个维度之间的关系，能够得到更加全面、深入的数据分析结果。数据透视表可以快速、准确地响应用户的数据需求，提高数据分析的效率和精度。
3.2 数据透视表的设置
数据透视表的设置包括：选择数据、选择数据字段、添加行列字段、添加值字段等，根据数据需求设置不同的维度和指标，得到满足需求的数据透视表模型。
4. 多维表格
多维表格是一种Excel数据处理工具，可以处理大规模复杂数据，将多维数据分析结果以可视化、易于理解、好操作的方式呈现出来。
4.1 多维表格的数据模型
多维表格的数据模型基于数据仓库技术，支持多维数据分析，可以根据多个数据维度关系动态计算和展示数据分析结果。
4.2 多维表格的数据处理和展示
多维表格可以进行复杂的数据计算和处理，支持动态、交互式的数据可视化，使用户能够更加深入、全面地理解数据特性和规律，发现隐藏在数据背后的本质。
总结：Excel表格是一种功能强大的数据处理工具，具有基本表格、透视表、数据透视表、多维表格等多种形式和特点，能够满足不同场景下的数据处理、分析和展示需求。使用Excel表格进行数据分析，可以提高数据分析效率和精度，为数据决策提供有力支持。
