导读：NVIDIA 是一家世界领先的图形处理器制造商和计算机芯片公司。其在人工智能、游戏、数据中心等领域拥有广泛的应用。本文将为您介绍 NVIDIA 的发展历程、主营业务、核心产品及应用等内容。
1. NVIDIA 的发展历程
自从 1993 年 NVIDIA 在硅谷成立以来，它一路走来，历经艰辛却也取得了突破性的进展。NVIDIA 最初的业务主要是生产图形加速卡和芯片组套件，这些产品在游戏等方面得到了广泛接受。随后，NVIDIA 针对数据中心的需求推出了Tesla? GPU，为科学计算、深度学习等应用提供了强大的性能。
除此之外，NVIDIA 一直在致力于人工智能和自动驾驶技术。2015 年，NVIDIA 推出了其旗舰产品 Jetson TX1，该产品被广泛用于机器人、智能监控和无人机等领域。2017 年，NVIDIA 推出了 Jetson Xavier，该产品被誉为「世界上最强大的嵌入式系统平台」。
2. NVIDIA 的主营业务
2.1 GPU
GPU（图形处理器）是 NVIDIA 的主营业务之一。它们旨在提高视觉计算的处理速度，包括游戏、媒体、影视和专业设计等领域。NVIDIA 的 GPU 主要包括 GeForce、Quadro 和 Tesla 等系列。其中，GeForce 主要用于游戏和高性能计算，Quadro 主要用于视频和图形处理，Tesla 则主要用于科学计算和深度学习等领域。
2.2 Tegra
NVIDIA 的 Tegra 产品是一款全面集成的移动处理器平台，旨在提供卓越的图形和计算性能。它主要用于智能手机、平板电脑、超级电视、汽车、无人机和其他嵌入式系统等领域。当前，NVIDIA 的 Tegra 系列产品已经到了 Tegra X1，这是一款基于 64 位 ARM CPU，集成 256 核 Maxwell GPU 的 SOC。
2.3 其他业务
除了 GPU 和 Tegra，NVIDIA 还通过其的数据中心业务在全球范围内提供云计算和人工智能服务。此外，自动驾驶是 NVIDIA 的另一个重要业务，该公司为全球多个汽车制造商提供自动驾驶方案和技术支持。此外，NVIDIA 还以其在计算机视觉和语音识别等领域的创新和贡献而获得了广泛的赞誉。
3. NVIDIA 的核心产品及应用
3.1 CUDA
CUDA 是 NVIDIA 提供的一种并行计算架构，支持 C\++ 和 Fortran 等编程语言，可以在 NVIDIA GPU 上进行并行计算。这种技术被广泛应用于科学计算和深度学习等领域，如物理模拟、分子动力学、机器学习和图像处理等。
3.2 DGX? 系统
DGX? 系统是一种基于数据中心 GPU 的高性能计算云平台，旨在加速人工智能和深度学习应用。它是由 NVIDIA 开发的一种定制化的硬件和软件组合，以云服务的形式提供。DGX? 系统通过提供 AI 和深度学习的软件和硬件解决方案，实现优化、简化和加速深度学习应用的部署。
3.3 DRIVE? 系统
DRIVE? 系统是 NVIDIA 为支持自动驾驶而开发的一种平台。它是一个全栈自动驾驶解决方案，由硬件和软件组成，包括 NVIDIA 的 Tegra 处理器、NVIDIA GPU、自动驾驶软件和传感器等。这种系统主要针对汽车和智能交通系统市场，是一种自动驾驶技术解决方案。
总结
NVIDIA 是一家世界领先的图形处理器制造商和计算机芯片公司。该公司的产品主要包括 GPU、Tegra、数据中心、自动驾驶和人工智能等，并且在许多领域的应用得到了广泛的认可。本文介绍了 NVIDIA 的发展历程、主营业务、核心产品及应用等内容，希望为您对 NVIDIA 的了解提供了帮助。
