安装所需库
在开始将网页内容存储到本地之前，我们需要安装一些Python库。这些库可以帮助我们发送HTTP请求并处理网页内容。以下是需要安装的库：
安装Requests库
Requests库用于发送HTTP请求。可以通过以下命令安装：
pip install requests
安装BeautifulSoup库
BeautifulSoup库用于解析HTML文档，并从中提取数据。可以通过以下命令安装：
pip install beautifulsoup4
发送HTTP请求
安装好所需的库后，我们首先需要发送一个HTTP请求以获取网页内容。我们将使用Requests库来完成这一步：
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
上述代码中，我们定义了一个目标URL，然后使用requests.get()方法发送GET请求。收到响应后，我们可以通过response.content获取网页的HTML内容。
解析HTML内容
获取到网页内容后，我们需要使用BeautifulSoup库来解析这些HTML内容。下面是示例代码：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
通过上述代码，我们将HTML内容传递给BeautifulSoup对象，并指定使用'html.parser'解析器。这样我们就可以方便地处理和提取网页中的数据了。
提取并存储网页内容
接下来，我们需要从解析后的HTML内容中提取我们感兴趣的数据，并将其存储到本地文件中。假设我们要提取所有的段落内容并保存到一个文本文件中：
paragraphs = soup.find_all('p')
with open('output.txt', 'w') as file:
for paragraph in paragraphs:
file.write(paragraph.get_text() + '\n')
以上代码中，我们使用soup.find_all('p')方法找到所有的标签，并使用get_text()方法提取纯文本内容。然后将这些文本逐行写入到本地的output.txt文件中。
完整示例代码
最后，以下是完整的示例代码，展示了从发送HTTP请求到存储网页内容的全过程：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
paragraphs = soup.find_all('p')
with open('output.txt', 'w') as file:
for paragraph in paragraphs:
file.write(paragraph.get_text() + '\n')
这段代码从指定的URL获取网页内容，解析HTML，提取所有段落的文本内容，并将其保存到本地文件output.txt中。
总结
通过以上步骤，我们成功地将网页内容存储到了本地。在这个过程中，我们使用了Python 2.7以及Requests和BeautifulSoup库来发送HTTP请求、解析HTML内容并将所需数据写入文件。希望这篇文章能对你有所帮助，让你在处理网页数据时更加得心应手。
