介绍
在数据处理的过程中，合并多个CSV文件是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Python 2.7合并多个CSV文件，帮助你简化数据处理流程。Python 2.7虽然已经不再更新，但仍然在一些旧系统中被广泛使用，因此掌握这一技巧依然非常有用。
安装所需库
csv模块
Python 2.7自带csv模块，可以直接使用，无需额外安装。
glob模块
glob模块也自带在Python 2.7中，用于匹配文件路径名模式，方便我们获取需要合并的CSV文件列表。
合并CSV文件的步骤
步骤一：导入所需模块
首先，我们需要导入csv和glob模块：
import csv
import glob
步骤二：获取CSV文件列表
使用glob模块获取需要合并的CSV文件列表：
csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')这里需要将'path/to/csv/files/'替换为你实际存放CSV文件的目录。
步骤三：读取并合并CSV文件
创建一个新的CSV文件，并将所有的CSV文件内容写入其中：
with open('merged.csv', 'w') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
for i, fname in enumerate(csv_files):
with open(fname) as infile:
reader = csv.reader(infile)
if i == 0:
writer.writerow(next(reader)) # 写入表头
for row in reader:
writer.writerow(row)
上述代码逐个读取CSV文件，第一行写入表头，之后的行写入数据。
示例代码解释
导入模块
首先导入必要的csv和glob模块。
获取文件列表
使用glob.glob()方法获取指定目录下所有CSV文件的列表。
合并文件
创建并打开一个新的输出文件，循环读取每个CSV文件的内容。对于第一个文件，写入表头，之后的文件仅写入数据行。
总结
使用Python 2.7合并CSV文件的方法简单易行。通过使用内置的csv和glob模块，可以方便地读取并合并多个CSV文件。如果你还在使用Python 2.7，这个方法将会对你的数据处理工作有所帮助。希望本文的介绍能够帮助你顺利完成CSV文件的合并任务。
