Matlab 中的 zeros 函数是一个非常有用的函数，它用于创建所有元素都为零的数组。在科学计算和数据处理领域，常需要创建和操作这样类型的数组。下面，我们将详细介绍如何在 Matlab 中使用 zeros 函数。
基本用法
zeros 函数的基本用法是创建一个全为零的数组。该函数的格式如下：
zeros(n)
其中 n 是数组的大小，如果是一个正整数，将创建一个 n x n 的矩阵。如果是一个向量，它定义了每个维度的大小。
创建向量
使用 zeros 函数可以轻松创建一个全为零的向量，例如：
v = zeros(1, 5);
这将创建一个 1 行 5 列的行向量，其中所有元素均为零：
[0 0 0 0 0]
创建矩阵
二维矩阵
可以通过指定两个参数来创建一个 m 行 n 列的二维矩阵。例如：
A = zeros(3, 4);
这将生成一个 3 行 4 列的矩阵：
[0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0]
多维数组
除了二维矩阵，还可以用 zeros 创建更高维的数组。例如：
B = zeros(3, 4, 2);
这将创建一个 3x4x2 的多维数组，其中所有元素均为零。
指定数据类型
在某些情况下，您可能需要创建特定数据类型的零数组。zeros 函数允许通过第三个参数来指定数据类型，例如：
C = zeros(4, 'single');
这将创建一个 4x4 的单精度浮点数矩阵。
应用实例
设想您需要一个初始化为零的温度矩阵，用来记录实验中的温度变化，假定矩阵的初始值为 zero 并且 temperature=0.6。可以按如下方式来实现：
temperature = 0.6;
tempMatrix = zeros(10, 10) + temperature;
这将生成一个 10x10 的矩阵，其中所有元素的值均为 0.6。
生成的矩阵如下所示：
[0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6]
结论
Matlab 中的 zeros 函数非常便捷且功能强大，可以被用于各种科学计算和数据处理任务。通过指定数组的大小和数据类型，您可以灵活地创建所需的零数组。无论是用于初始化变量还是在数据处理中重复使用，zeros 函数都是一个值得掌握的工具。
