准备工作
在进行Excel2016中两个变量的回归方程计算之前，首先需要确保数据已经准备好，并且Excel已经正确安装。
整理数据
确保两个变量的数据已经整理好，并且存储在Excel工作表的两列中。一般来说，X变量放在第一列，Y变量放在第二列。
加载分析工具
如果还没有加载分析工具，请按照以下步骤进行操作：点击"文件"，选择"选项"，然后点击"加载项"，再选择"分析工具库"并点击"转到"按钮，确认加载后返回Excel表格。
执行回归分析
完成准备工作后，您可以按照以下步骤在Excel2016中计算两个变量的回归方程。
选择数据
在工作表中选择包含两个变量数据的单元格范围。例如，如果X变量位于A列，Y变量位于B列，那么选择A列和B列中的所有相关数据。
打开数据分析工具
在Excel菜单栏中点击"数据"选项卡，然后在"数据工具"组中选择"数据分析"按钮。如果没有看到"数据分析"按钮，请确认分析工具库是否加载。点击后，在弹出的对话框中选择"回归"并点击"确定"。
配置回归参数
在"回归"对话框中设置参数：
输入Y范围：选择Y变量的数据范围。例如：$B$1:$B$10。
输入X范围：选择X变量的数据范围。例如：$A$1:$A$10。
标签：如果数据包含列标题，请勾选此项。
输出范围：选择结果输出的位置，可以在同一工作表中选择一个空白区域，或选择输出到新工作表。
设置完成后，点击"确定"按钮，Excel将会生成回归分析的结果。
分析结果
回归分析结果会包含多个部分，我们重点关注回归方程的系数和方程式。
回归方程的系数
在分析结果中，找到回归方程的系数部分（通常称为"系数估计"）。其中，拦截项（Intercept）为常数项，X变量的系数为回归系数。
回归方程
结合系数结果，我们可以得到回归方程。例如，如果拦截项为3.5，X变量的系数为2.1，那么回归方程为：Y = 3.5 + 2.1X。
温度相关示例
假设我们需要通过温度（X变量）来预测某种反应时间（Y变量），并已经输入了相关数据并完成了上述步骤，我们可能会得到如下的回归方程：
Y = 1.2 + 0.6X。
这表示当温度变量X每增加一个单位，反应时间Y会增加0.6个单位。
总结
通过Excel2016，计算两个变量的回归方程非常简单。只需要准备好数据，加载分析工具，选择数据，配置回归参数并分析结果即可。其结果可以帮助我们更好地理解变量之间的关系。例如，在上述温度相关示例中，通过回归方程我们可以了解温度对反应时间的影响。
