在数据处理和分析的过程中，我们常常需要对日期数据进行排序，尤其是文本型日期格式的排序。然而，文本型日期的格式可能各不相同，直接进行排序往往会得不到预期的结果。为了有效地解决这一问题，PQ（即Power Query）可以为我们提供强大的数据处理能力。本文将详细介绍如何利用PQ实现文本型日期格式按照顺序排序的方法。
1. 理解文本型日期格式
在开始使用PQ进行排序之前，我们首先需要了解什么是文本型日期格式。通常情况下，日期可以存储为数值格式，便于计算和比较。但有些情况下，日期以字符串的形式存在，例如“2023年10月01日”或“01-10-2023”。这些不同的格式在计算机中并不会自动识别为日期，导致排序结果出错。
文本型日期格式可能包含不同的分隔符（如“-”、“/”或“年”、“月”、“日”）以及不同的排列顺序（如“年-月-日”或“日-月-年”）。这使得直接对这些字符串进行排序时，待排序的结果会混乱。为了得到正确的排序，我们需要对文本型日期进行标准化处理。
2. 在PQ中加载数据
使用PQ进行文本型日期排序，首先需要将数据加载到PQ中。打开Excel或Power BI，找到“获取数据”选项，选择相应的数据源，例如Excel文件、CSV文件或数据库。
在数据加载之后，我们可以在PQ编辑器中查看数据的各个列和格式。一旦确认日期列是文本型格式，我们就可以进一步处理。此时，建议对数据做预处理，例如删除空值，确保每个日期格式一致，以便后续处理的顺畅。
3. 数据类型转换
为了让PQ能够正确地识别和排序文本型日期，需要将其转换为日期格式。在PQ中，可以使用“转换”选项。首先，选中包含文本型日期的列，然后点击“转换”为日期格式，PQ会尝试自动识别日期格式。
如果PQ无法自动识别文本型日期格式，我们可以手动指定转换规则。例如，对于格式为“YYYY年MM月DD日”的字符串，可以使用自定义M语言进行转换。通过Text.BeforeDelimiter与Text.AfterDelimiter等函数提取出年、月、日并重新组合成标准的日期格式。
3.1 示例代码
以下是一个简单的M语言示例，展示如何将“YYYY年MM月DD日”的字符串转换为日期格式：
= Table.AddColumn(YourTableName, "ConvertedDate", each
Date.FromText(Text.Range([DateColumn], 0, 4) & "-" &
Text.Range([DateColumn], 6, 2) & "-" &
Text.Range([DateColumn], 9, 2)))
在上述代码中，“YourTableName”是你的数据表名，而“DateColumn”是包含文本型日期的列名。执行后，PQ会在原数据表中添加一列“ConvertedDate”。
4. 按照顺序排序
日期转换为标准格式之后，我们可以简单地对新创建的日期列进行排序。选择“ConvertedDate”这一列，然后使用PQ中的“排序”功能，选择升序或降序进行排序。
排序完成后，如果需要保留原文本型日期列，也可以将其隐藏，而只显示排序后的结果。这不仅提高了数据可读性，也为后续分析和处理打下了基础。
5. 导出结果
最后，处理完成后，我们可以将结果导出。PQ提供了多种导出选项，包括将数据加载到Excel工作表中，或是导出为CSV文件。点击“关闭并加载”按钮，选择相应的加载位置，结果便会显示在Excel中。
此时，您已经成功地利用PQ实现了文本型日期格式的排序。通过这一过程，您不仅学会了如何处理文本型日期格式，还掌握了PQ中数据转换和排序的基本技巧。
6. 总结
本文详细介绍了如何利用PQ实现文本型日期格式按照顺序排序的方法，包括数据加载、类型转换、排序及导出等步骤。通过这些步骤，我们不仅能够高效地处理和分析文本型日期数据，还可以提升数据分析的整体效率。
在实际使用中，用户可根据需要进行调整和优化，PQ提供的灵活性使得数据处理变得更加人性化。希望本文能够帮助到有需求的读者，提升在数据处理中的技能水平。
